开放领域的QA系统结构及性能分析

• 作者: 杜永萍 黄萱菁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 问题回答 性能分析 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 527-531
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.004

摘要

开放领域的问题回答(QA)是近年来自然语言处理研究领域的一个热门研究方向.文中介绍基于模式匹配策略的问题回答系统,并对其进行深层次的性能分析与评价,讨论检索参数和训练样例数目对系统性能的影响.同时,进行t-test来检验不同因素对系统性能影响的显著性,旨在对系统实现细节有更明确的分析,更有效地提高系统性能.系统中运用自然语言处理工具,如句法分析器、实体名识别工具等,工具本身的性能也是影响QA系统性能的一个重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萱菁	复旦大学计算机科学与工程系	49	2106	18.0	45.0
2	杜永萍	北京工业大学计算机学院	32	389	9.0	19.0