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摘要:
通过分析置信传播译码算法失败时错误比特位的软值分布,提出了一种基于伴随向量和的软值翻转译码算法,该算法将伴随向量和中校验方程错误次数转化为错误比特位分布参数,在某个迭代次数时通过一种选择准则将部分比特位软值仅仅翻转一次,对于存在较多相关行的LDPC码,在几乎不增加译码复杂度(仅为O(N))的同时,较大程度上降低了误帧率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于伴随向量和的软值翻转LDPC译码算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 LDPC码 软值翻转 伴随向量 归一化最小和
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 60-68
页数 9页 分类号 TN911.22
字数 6762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐友云 解放军理工大学通信工程学院 116 531 11.0 17.0
5 蔡跃明 解放军理工大学通信工程学院 158 743 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
LDPC码
软值翻转
伴随向量
归一化最小和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导