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摘要:
针对低电阻率油层的电阻率低于或接近邻近水层的电阻率,给测井评价带来很大难度的问题,对沙埝油田沙19断块E1f13油层岩性、物性、粘土矿物、重矿物、地层水矿化度、油层厚度、测井及试油等资料进行了综合分析,研究结果表明,该油田确实存在低电阻率油层,其成因主要包括:岩性细、高地层水矿化度和砂泥岩薄互层.利用BP神经网络,选取最能反映本区低电阻率油层特征的5条测井曲线作为解释的输入参数,建立了比较系统的学习样本,对储层进行预测识别,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 沙19断块E1f13低电阻率油层成因及识别
来源期刊 西南石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 沙埝油田 低电阻率油层 成因 识别 BP神经网络 苏北盆地
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TE122.4
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院 156 662 12.0 21.0
2 张莹 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院 25 104 7.0 9.0
3 张立庆 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
沙埝油田
低电阻率油层
成因
识别
BP神经网络
苏北盆地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42379
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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