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摘要:
为了解决Web票务平台在使用中面临着的大量并发访问和峰值问题,对基于集群系统设计思想的Web票务平台的系统结构进行了设计和研究,该平台能提供高可用性、高可扩展性网站订票服务,采用了负载均衡技术,能同时接受和处理大量用户的访问、查询和订单业务.对负载均衡算法的改进算法进行了探讨,提出了一种基于基本蚁群算法的、与混合遗传算法相融合的混合型智能负载均衡算法,提高了算法的收敛速度,有效地实现了集群的动态负载均衡.
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文献信息
篇名 基于高可用性负载均衡的Web票务平台研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 集群 高可用性 负载均衡 票务平台 蚁群优化 混合遗传算法 免疫算法
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 5321-5324
页数 4页 分类号 TP393.09
字数 5462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何新华 装甲兵工程学院信息工程系 46 252 7.0 14.0
2 覃伟 装甲兵工程学院信息工程系 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(9)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
集群
高可用性
负载均衡
票务平台
蚁群优化
混合遗传算法
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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