基于LBP算法的全天空红外云图的分类研究

• 作者: 刘磊 孙学金 赵世军 高太长
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LBP算法 全天空红外测云系统 云分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 490-497
• 页数: 8页
• 分类号: P407.8
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2009.04.004

摘要

利用局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),结合局部云图的方差信息(VAR),对全天空红外测云系统获得的红外云图进行了分类研究.首先建立了器测云状分类与传统分类的对应关系,其次分析了层状云、积状云、波状云、卷云和晴空5种类型天空的LBP谱和VAR特征,最后对274个样本进行了分类识别,并与人工观测结果比较,结果表明,层状云、积状云、波状云、卷云和晴空的识别正确率分别为100.0%、84.2%、70.3%、64.7%、99.0%,平均正确率达到87.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵世军	解放军理工大学气象学院	28	390	12.0	19.0
2	孙学金	解放军理工大学气象学院	75	565	13.0	21.0
6	刘磊	解放军理工大学气象学院	69	521	12.0	19.0
7	高太长	解放军理工大学气象学院	115	898	17.0	24.0