基于Frank导联的心肌梗死不同阶段自动分类

• 作者: 葛丁飞
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 医学
• 关键词: 心肌梗死 心电图 Frank导联 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04|R540.41
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.02.006

摘要

基于Frank 正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对PTB诊断数据库中的正常状态病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类测试.结果表明,利用该方法从Frank心电导联中提取特征对早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类诊断是可行的,分类精度能获得有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛丁飞	浙江科技学院信息与电子工程学院	21	82	7.0	8.0