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摘要:
针对以往关系信息挖掘中存在的复杂XML文档相似度计算精度不高的问题,提出通过发现包含目标关系信息的最小公共祖先节点SCATR,以SCATR节点为根对复杂文档进行片段划分,并按片段的相似度进行聚类,目的在于改善已有模型对复杂XML文档的识别效果.实验结果表明,通过抽取包含目标关系的文档片段,去除文档片段中无关分枝,能够有效地帮助已有模型从复杂XML文档中识别和抽取出目标关系信息.
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关系模式
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文献信息
篇名 从复杂XML文档中抽取目标关系片段的方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 关系信息 XML相似度 模式匹配
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP311
字数 2869字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴扬扬 华侨大学计算机科学与技术学院 59 471 13.0 19.0
2 缑锦 华侨大学计算机科学与技术学院 27 191 8.0 13.0
3 雷庆 华侨大学计算机科学与技术学院 10 114 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关系信息
XML相似度
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导