基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取

• 作者: 姚建民 张永刚 林煜熙 梁颖红 韩艳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 关键短语抽取 加权复杂网络 网络分离 加权点度中心度 边界节点 介数
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 65-68,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法.在识别完整短语后,将单个文档构建成一个语义复杂网络,同时加以共现信息对网络予以权重.之后进行网络分离,计算主体网络节点的加权点度中心度,同时提出基于边界节点的介数,解决了介数计算量大的问题.最后结合加权点度中心度和基于边界节点的介数抽取出关键短语,表现出良好的抽取效果,对利用复杂网络抽取关键短语有很好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建民	苏州大学计算机学院	70	494	10.0	19.0
2	张永刚	苏州大学计算机学院	13	34	3.0	5.0
3	梁颖红		10	66	5.0	8.0
4	韩艳	苏州大学计算机学院	12	93	5.0	9.0
5	林煜熙	苏州大学计算机学院	3	50	2.0	3.0