一种基于DOM的Web文档主题划分方法

• 作者: 沈洁 赵耀 陈志敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主题划分 文档对象模型 语义相似度 自动摘要
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.020

摘要

主题划分是多主题文档自动摘要中的一个重要问题,提出了一种以网页结构为指导,利用页面对应DOM树中节点的自然分割功能以及相邻边界节点语义相似度的比较进行网页主题划分的方法.实验结果表明该方法具有较高的划分准确率,在此基础上抽取的网页摘要可显著增加文摘内容对原文的覆盖率、有效解决Web文档摘要分布不平衡问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈洁	扬州大学信息工程学院	68	1143	14.0	33.0
2	陈志敏	扬州大学信息工程学院	15	175	7.0	13.0
3	赵耀	扬州大学信息工程学院	16	56	5.0	7.0