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摘要:
不同于以往基于最小二乘的多元线性回归方法,本文将新型的第二代回归分析方法一偏最小二乘叫归分析方法应用到中国区域气温空间分布的建模中.利用区域内394个气象观测站建站到2000年45年(及以上)的逐日气温资料,建立了一个简洁的年、季平均气温和地理、地形因子(包括纬度、经度、地形高程、坡度、坡向和遮蔽度)的关系模型,估算了区域地理、地形影响下气温的空间分布,并分析了这种影响的特征.结果表明,此模型具有88%的平均拟合能力,平均相关系数达到0.94,经交叉有效性检验.模型的回归效果较显著.分析表明,在多无线性回归不适用的情况下,本文基于偏最小二乘法的简单模型能够准确地再现我国实际气温的空间分布,具有一定的使用价值.
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文献信息
篇名 地理和地形影响下我国区域的气温空间分布
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 气温空间分布 地形因子 地理因子 偏最小二乘回归
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-342
页数 9页 分类号 P4
字数 6105字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元 南京大学大气科学系中尺度灾害性天气教育部重点实验室 74 902 18.0 26.0
2 储惠芸 南京大学大气科学系中尺度灾害性天气教育部重点实验室 6 92 5.0 6.0
3 舒守娟 南京大学大气科学系中尺度灾害性天气教育部重点实验室 6 195 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气温空间分布
地形因子
地理因子
偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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