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摘要:
目的 研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法 以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果 采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论 仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 收缩因子 变风量空调系统 PID控制器
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 600-604
页数 5页 分类号 TU831.3
字数 3359字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马少华 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 34 108 6.0 9.0
2 马强 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 9 30 3.0 5.0
3 毛宗磊 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 3 20 2.0 3.0
4 温泉 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 19 3.0 4.0
5 郑拓 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
收缩因子
变风量空调系统
PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
总被引数(次)
32666
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