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摘要:
细粒度的数据完整性检验可以减小因偶然的错误或个别的篡改而造成的数据失效的灾难性影响、成为计算机取证的重要需求.每份数据各自生成Hash值的方法会产生大量的Hash数据.因Hash数据属于随机性数据而无法压缩,给Hash数据存储及网络传输带来不利影响.针对细粒度数据的完整性检验问题,提出了基于纠错编码思想的细粒度数据完整性检验方法--完整性指示码,给出了完整性指示码的若干性质.设计了指示单个错误的组合单错码,分析了该码的基本性能.结果表明,该码可以轻易地达到几百倍的压缩率.得出的结论为细粒度数据完整性检验的进一步研究及相关的应用提供了理论支持.
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文献信息
篇名 一种细粒度数据完整性检验方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 计算机取证 Hash 数据完整性 纠错编码 取证复制
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 902-909
页数 8页 分类号 TP311
字数 7200字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 西南交通大学信息科学与技术学院 212 6947 36.0 79.0
3 陈龙 西南交通大学信息科学与技术学院 56 544 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
Hash
数据完整性
纠错编码
取证复制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导