一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法

• 作者: 乔秀全 徐惠民 邱萌
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 分布式无测距依赖定位 模糊聚类 正态分布 三边比例法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 1203-1206
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.06.046

摘要

节点自定位算法是无线传感器网络的关键技术之一.通过三边比例法,未知节点与任意2个锚节点可计算一对候选共轭位置.用未知节点估计位置作为模糊聚类核心,可以消除共轭干扰并简化聚类迭代过程.用候选位置正态分布概率密度作为模糊隶属度,可降低误差较大锚节点影响,提高定位精度.OPNET仿真证实,模糊聚类算法可用近一次泛洪法通信量,达到22%定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐惠民	北京邮电大学电信工程学院	96	716	14.0	22.0
2	乔秀全	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	518	9.0	22.0
3	邱萌	北京邮电大学电信工程学院	2	12	2.0	2.0