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摘要:
积雪的被动微波辐射亮温信号十分复杂,深度、温度、粒径、密度、液态水含量,以及下垫面的状况都会不同程度的影响积雪层的亮度温度.本文利用多层积雪微波辐射模型(MEMLS)分别针对各个输入参数对模拟亮温的影响进行了分析,发现粒径是敏感性最高的模型参数,湿度、深度、密度、积雪温度次之.模型模拟结果表明,当雪深小于50cm时,雪深可以近似地表示为19和37GHz的亮温差的线性函数;当雪深大于50cm后,随着雪深的增加,亮温差增加幅度变小,趋向于饱和.在建立积雪深度反演公式时,粒径和密度会影响公式的拟合系数.把一定区域内积雪粒径和密度看作是相同的值,这可能是造成被动微波遥感反演雪深和雪水当量误差的原因之一.被动微波无法反演湿雪的雪深和雪水当量,但可以有效识别干雪和湿雪,为水文模拟以及农业灌溉提供科学的依据和信息.积雪温度对积雪辐射亮温影响较小,而且在对积雪深度进行反演时,两个频率亮温值相减,温度的影响也被降到了最低.
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文献信息
篇名 积雪微波辐射亮温对积雪参数的敏感性分析——以多层积雪微波辐射模型为例
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 积雪被动微波遥感 敏感性分析
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 622-630
页数 分类号 TP722.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 222 7440 44.0 79.0
2 车涛 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 32 1206 18.0 32.0
3 卢玲 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 25 2332 17.0 25.0
4 白云洁 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 3 78 3.0 3.0
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积雪被动微波遥感
敏感性分析
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期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导