原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
积雪是冰冻圈重要组成要素之一,也是对天气和气候响应最为敏感的自然要素。被动微波能够穿透云层、积雪和大气进行全天候、全天时地工作,在估算积雪深度、雪水当量等积雪参数上有很大优势。综述了国内外基于被动微波遥感的积雪参数反演研究的进展,首先介绍了被动微波遥感监测积雪的基本理论,以及被动微波遥感数据;然后将当前的积雪深度和雪水当量反演算法总结为4类:①基于统计的线性反演算法;②基于微波积雪模型的反演算法;③基于先验知识的非线性反演算法;④数据融合与数据同化。随后介绍了常用的7种积雪数据产品,并讨论了影响积雪深度和雪水当量反演精度的几个因素,最后对未来积雪参数反演研究方向做出了展望。
推荐文章
积雪被动微波遥感研究进展与前景展望
积雪
被动微波遥感
研究进展
前景展望
被动微波遥感积雪参数反演方法进展
被动微波遥感
微波辐射计
雪深(SD)
雪水当量(SWE)
反演算法
基于地形校正的山区积雪深度反演算法
地形校正
微波遥感
积雪深度
遥感反演
牧区积雪光学与微波遥感研究进展
积雪
光学遥感
被动微波遥感
雪深
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于被动微波遥感的积雪深度和雪水当量反演研究进展
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 被动微波遥感 积雪深度 雪水当量 积雪产品
年,卷(期) 2021,(null) 所属期刊栏目 综述与评述
研究方向 页码范围 590-605
页数 15页 分类号 P426.63+5
字数 语种 中文
DOI 10.11867 / j.issn.1001-8166.2018.06.0590.
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
被动微波遥感
积雪深度
雪水当量
积雪产品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
0
总被引数(次)
109010
论文1v1指导