原文服务方: 吉林大学学报(地球科学版)       
摘要:
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的 Bellerby 提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby 的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1 K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2 K;而采用 Bellerby 方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1 K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9 K。
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文献信息
篇名 两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
来源期刊 吉林大学学报地球科学版 学科
关键词 图像处理 组分亮温 被动微波遥感数据 误差分析 混合像元分解
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 地球探测与信息技术
研究方向 页码范围 2057-2064
页数 8页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵凯 中国科学院东北地理与农业生态研究所 89 1212 16.0 33.0
2 孙健 吉林大学电子科学与工程学院 75 457 12.0 18.0
6 顾玲嘉 吉林大学电子科学与工程学院 12 51 4.0 7.0
7 任瑞治 吉林大学电子科学与工程学院 12 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
组分亮温
被动微波遥感数据
误差分析
混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(地球科学版)
双月刊
1671-5888
22-1343/P
大16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
3502
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0
总被引数(次)
47434
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