两种被动微波遥感混合像元分解方法比较

• 作者: 任瑞治 孙健 赵凯 顾玲嘉
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 图像处理 组分亮温 被动微波遥感数据 误差分析 混合像元分解
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 2057-2064
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键，研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法，通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区，将其与具有代表性的 Bellerby 提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究，分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby 的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况，当观测地区陆地组分亮温发生变化时，笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明：笔者提出的方法进行混合像元分解后，其陆地组分亮温误差的平均值约为0．1 K，水体组分亮温误差的平均值约为0．2 K；而采用 Bellerby 方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3．1 K，水体组分亮温误差的平均值约为5．9 K。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凯	中国科学院东北地理与农业生态研究所	89	1212	16.0	33.0
2	孙健	吉林大学电子科学与工程学院	75	457	12.0	18.0
6	顾玲嘉	吉林大学电子科学与工程学院	12	51	4.0	7.0
7	任瑞治	吉林大学电子科学与工程学院	12	46	4.0	6.0