Deep Web查询接口自动识别方法

• 作者: 吴永忠 程文娟 郑淑丽 韩江洪
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 深度网 查询接口 网页表单 结构特征
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 56-58,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3194字
• 语种: 中文

摘要

获取Deep Web中信息的主要途径是通过在其提供的查询接口上提交查询来获得,自动识别Deep Web查询接口是Deep Web数据集成系统中需要解决的一个关键问题.通过提取适当的表单结构特征,采用C4.5决策树和朴素贝叶斯相结合的分类算法实现对Deep Web查询接口的自动识别,实验验证了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江洪	合肥工业大学计算机与信息学院	333	3281	24.0	43.0
2	吴永忠	合肥工业大学计算机与信息学院	37	262	10.0	14.0
3	郑淑丽	合肥工业大学计算机与信息学院	46	355	11.0	16.0
4	程文娟	合肥工业大学计算机与信息学院	45	142	6.0	8.0