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摘要:
环境激励下结构模态参数的时域识别方法是近年来的研究热点,水电站厂房结构一般规模巨大,常规的激励方式会对结构产生不良影响.此外,由于噪声的干扰往往产生众多虚假模态.由于机组停机过程中环境激励响应较易获得,提出一种基于遗传算法的结构模态参数识别方法,采用多信号分类法进行信号定阶.运用该方法通过模拟信号对其进行验证.并将其应用到水电站厂房结构的模态参数识别中.结果表明,该方法能够有效准确地识别出结构的自振频率和阻尼比.
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文献信息
篇名 水电站厂房结构模态参数的遗传识别方法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 水电站厂房 模态参数 自振频率 阻尼比 识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 建筑工程
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TV653
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学建筑工程学院 332 3994 30.0 45.0
2 李松辉 天津大学建筑工程学院 21 134 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
水电站厂房
模态参数
自振频率
阻尼比
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
月刊
0493-2137
12-1127/N
天津大学青年公寓B座414室
chi
出版文献量(篇)
4671
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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