步态特征精密提取与身份认证

• 作者: 万柏坤 孟琳 张聪 明东 薛召军 靳世久
• 来源期刊: 纳米技术与精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态特征 门禁监控 身份认证 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 精密测量
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6030.2009.04.008

摘要

为更有效地检测人体目标,弥补单一模型在步态特征提取中的不足,提出了基于双模型的步态特征精密提取方法,且构建了基于步态特征进行身份认证的门禁监控实验平台.首先从摄像机捕获步态视频输入计算机,发现人体目标后对其进行检测与跟踪;然后分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图;为精确提取步态特征,将人体整体模型与简化模型相结合,提取步态参数作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别.正确识别率(PCR)为77%-80%.结果表明该方法有助于步态特征的精密提取,且实验平台能较好地自动监控人体目标并进行身份认证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳世久	天津大学精密仪器与光电子工程学院	211	3002	28.0	42.0
2	明东	天津大学精密仪器与光电子工程学院	107	678	16.0	21.0
3	万柏坤	天津大学精密仪器与光电子工程学院	122	1266	20.0	27.0
4	薛召军	天津大学精密仪器与光电子工程学院	9	131	4.0	9.0
5	张聪	天津大学精密仪器与光电子工程学院	9	89	4.0	9.0
6	孟琳	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	4	1.0	1.0