大口径精密表面疵病的数字化检测系统

• 作者: 王俊波 程晓锋 范勇 贾渊 陈念年 高玲玲
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 惯性约束聚变 疵病 快速标记算法 特征参数 分类准则
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: ICF与激光等离子体
• 页码范围: 1032-1036
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 3460字
• 语种: 中文

摘要

根据散射光成像原理,采用大小两个视场来获取不同精度的暗背景下的亮疵病图像,设计了完整的数字化表面疵病检测系统.该系统采用多区域自适应阈值分割算法对图像进行分割,然后采用基于等价归并标记方法快速提取疵病的特征参数,最后利用BP神经网络对疵病进行分类.实验结果表明该方法既满足实时性需求,又取得了较好的分类检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	程晓锋	中国工程物理研究院激光聚变研究中心	14	95	6.0	9.0
3	王俊波	西南科技大学国防科技学院	20	208	5.0	14.0
4	贾渊	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	112	7.0	9.0
5	陈念年	西南科技大学计算机科学与技术学院	61	625	11.0	22.0
6	高玲玲	西南科技大学计算机科学与技术学院	10	28	3.0	5.0