分档统计法在烟草赤星病流行趋势预测上的应用

• 作者: 吴春娥 周志成 彭曙光 曾爱平 李小一 陈永年 龙建中
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 农学
• 关键词: 烟草 赤星病 病情指数 预报 距平符号法 分档统计法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: S431
• 字数: 3011字
• 语种: 中文

摘要

以宁远县连续9年的资料为基础,利用符号法从31个自变量中选取出烟草移栽后第2个月雨量(mm)、同期平均气温(℃)及移栽后1个月内雨日数作为烟草赤星病流行趋势的3个预报因子.以分档统计法进行预报,结果表明:9年回检值与实际值均完全符合;用于异地15年次预测(实际上为回测),准确率达80%.本法可在此病流行前提前约1个月做出预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志成		41	228	8.0	12.0
2	陈永年	湖南农业大学生物安全科学技术学院	21	217	8.0	14.0
3	彭曙光		36	134	6.0	10.0
4	曾爱平	湖南农业大学生物安全科学技术学院	48	159	7.0	10.0
5	龙建中		1	0	0.0	0.0
6	李小一		3	17	2.0	3.0