基于异常检测的入侵检测技术

• 作者: 于漫 任斐 任维武 胡亮 金刚
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 机器学习 统计异常检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1264-1270
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.06.032

摘要

对目前的异常检测技术进行了全面概述, 按照采用的不同技术将异常检测分为基于统计、基于机器学习和基于数据挖掘3种, 阐述了各种异常检测技术的特征, 并描述了目前基于异常入侵检测系统用到的各种算法及其实现方法. 通过实验结果, 比较了各种算法的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亮	吉林大学计算机科学与技术学院	131	839	16.0	22.0
2	任维武	吉林大学计算机科学与技术学院	4	53	4.0	4.0
3	任斐	吉林大学计算机科学与技术学院	6	52	4.0	6.0
4	于漫	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	38	2.0	2.0
5	金刚	吉林大学计算机科学与技术学院	3	44	3.0	3.0