非线性时间序列在卫星通信网络数据预测中的研究

• 作者: 单伟 王玉田
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 时间序列 模型定阶 参数估计 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电路与网络技术
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 2039字
• 语种: 中文

摘要

卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用,是系统建模的主要研究内容之一.由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响,决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测.在分析通信网络数据的基础上,建立卫星通信网络数据的ARIMA模型,在确定预测模型的阶和进行参数估计后,给出不同预测步数条件下的通信网络数据流量的预测,并进行了仿真对比实验.仿真结果表明,该模型在预测步数较小的情况下,预测误差在4%左右,具有良好的预测精度,为卫星通信网络数据流量的预测、异常检测和网络负载预测的应用奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉田	燕山大学电气工程学院	187	2131	24.0	35.0
2	单伟	燕山大学电气工程学院	9	46	4.0	6.0