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摘要:
Traditional Wireless Sensor Networks (WSNs) based on carrier sense methods for channel access suffer from reduced bandwidth utilization, increase energy consumptions and latency problems in networks with high traffic. In this work, a novel Evolutionary Slot Assignment (ESA) algorithm has been developed to in-crease the throughput of large wireless mesh networks with no centralized controller. In the presented scheme, the sensor nodes self-adapt to the traffic patterns of the network by selecting transmission slots us-ing evolutionary learning methods. Each sensor node evolves an independent transmission schedule. Unlike traditional evolutionary methods, fitness evaluation of every node impacts fitness of every other sensor node in the network. The ESA algorithm has been simulated using Network Simulator-2 and compared with the IEEE 802.15.4 CSMA-CA, a Static Slot Assignment (SSA) and a Random Slot Assignment schemes (RSA). Results show a remarkable improvement in the network throughput using the proposed ESA method as op-posed to other compared methods.
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文献信息
篇名 Bandwidth Optimization in 802.15.4 Networks through Evolutionary Slot Assignment
来源期刊 通讯、网络与系统学国际期刊(英文) 学科 工学
关键词 CSMA-CA 802.15.4 SENSOR NETWORKS EVOLUTIONARY ALGORITHMS BANDWIDTH OPTIMIZATION
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 518-527
页数 10页 分类号 TN92
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研究主题发展历程
节点文献
CSMA-CA
802.15.4
SENSOR
NETWORKS
EVOLUTIONARY
ALGORITHMS
BANDWIDTH
OPTIMIZATION
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通讯、网络与系统学国际期刊(英文)
月刊
1913-3715
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
763
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