原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
子空间分解类算法在理论上具有任意的高分辨率,非常适合于电力系统各类谐波的分析,但需要对高维矩阵进行特征值分解,这不仅费时而且不易于工程实现.将投影近似子空间跟踪算法引入电力系统谐波分析领域,详细分析评估PASTd算法的性能.仿真结果表明,紧缩投影近似子空间跟踪算法即PASTd算法不仅保留了子空间分解类算法的超分辨率特性,而且收敛速度较快,稳定性好,可推广用于电力系统谐波检测领域.
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文献信息
篇名 基于扩展PASTd跟踪算法的谐波检测方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 谐波分析 奇异值分解 子空间迭代 PAST PASTd
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪芳宗 三峡大学电气信息学院 47 352 11.0 15.0
2 李诚诚 三峡大学电气信息学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波分析
奇异值分解
子空间迭代
PAST
PASTd
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相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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