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摘要:
在分析入侵防御系统、移动Agent和数据挖掘技术特点及优势的基础上,提出了基于移动Agent和数据挖掘的新智能NIPS模型.利用移动Agent的特点,结合数据挖掘所具有的实时提取和辨识异常信息的优势,解决NIPS数据收集单一的不足,及时更新检测规则库,有效地解决网络安全漏检和误报问题,从而提高系统的检测辨识决策和整体智能防御功效.
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文献信息
篇名 基于移动Agent和数据挖掘的智能NIPS模型
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 移动代理 数据挖掘 入侵防御系统 NIPS模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机及信息技术
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP393
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中华 上海电机学院电子信息学院 5 11 2.0 3.0
2 贾铁军 上海电机学院电子信息学院 33 52 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动代理
数据挖掘
入侵防御系统
NIPS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
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