作者:
原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
阐述了面向开放领域和受限领域中文问句处理方法的异同,讨论了在受限领域(图书信息领域)中文问句处理的思路.在当前汉语言句法分析技术尚无法达到应用级别水平的前提下,提出了基于语义块识别的中文问句浅层语义分析技术.给出了语义块的定义、规约规则以及问句向量的生成方法,最终实现对中文问句的浅层语义挖掘,以满足实际应用的需要.实验证明,该方法在语料较为稀疏时,具有良好的效果.
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文献信息
篇名 图书信息领域中文问句浅层语义分析技术
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 问答系统 问句处理 语义块识别 自然语言处理
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 356-360
页数 5页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭涛 太原理工大学网络技术中心 17 144 7.0 12.0
2 郭浩 太原理工大学理学院 53 182 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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问答系统
问句处理
语义块识别
自然语言处理
研究起点
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期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
论文1v1指导