基于浅层文本分析的中文Web信息检索

• 作者: 张国煊 谌志群
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 中文信息处理 浅层文本分析 信息检索 语义检索 相似度计算
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.01.013

摘要

为了提高信息检索效率,在中文Web信息检索中引入了浅层文本分析技术.首先提取文本句子的谓词及与谓词直接关联的前置体词和后继体词.然后在将谓词转换成概念化表达的基础上,获取表达文本语义的语义向量.提出了一个语义向量相似度计算算法,用语义向量的相似度来度量文档之间的语义相似度.与主流网络搜索引擎比较,系统查准率方面有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国煊	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	41	751	12.0	27.0
2	谌志群	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	51	455	11.0	20.0