BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用

• 作者: 刘东 王永成 魏铁军
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 井灌区 地下水埋深 时间序列模型 三江平原
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: P641.2
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2009.01.008

摘要

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位持续下降,吊泵、局部超采现象时有发生.为解决上述问题,以853农场为例,采用BP神经网络方法建立了853农场地下水埋深动态预测模型,对地下水埋深进行模拟和预测,精度检验结果表明.模型拟合和预测精度均较高.该模型揭示了研究区域地下水动态变化规律,为三江平原井灌区地下水资源的可持续利用提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东	东北农业大学水利与建筑学院	126	881	15.0	20.0
2	王永成		5	15	2.0	3.0