三江平原地下水位的预测——基于RPROP的BP神经网络方法

• 作者: 王福林 赵洁 郭微
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 地下水位观测 水位埋深 BP神经网络 RPROP 三江平原
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 28-30,34
• 分类号: TP183|S126
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.08.007

摘要

鉴于三江平原地下水位预测对该地区农林经济的重要性,详细介绍了RPROP的BP神经网络算法思想和数学模型;综合三江平原地下水位埋深的具体情况,建立了弹性BP神经网络地下水位埋深预测模型,而且以单口井为例做了具体的预测和分析.结果证明:使用该方法预测三江平原地下水位埋深值具有准确性和实效性,该理论和方法在地下水动态预测方面具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	东北农业大学工程学院	46	163	7.0	11.0
2	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
3	郭微	东北农业大学工程学院	11	44	5.0	6.0