基于盲源分离算法的阵列信号波达方向一频率估计

• 作者: 张兴敢 肖文书
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向一频率估计 阵列信号处理 盲源分离 快速定点独立分量分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能信息处理专栏
• 页码范围: 463-472
• 页数: 10页
• 分类号: TN957
• 字数: 7361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.04.005

摘要

盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域,主要用于语言信号处理,应用于雷达信号处理并不多见.确定空间辐射源的波达方向(DOA)和频率是雷达阵列信号处理的基本问题之一,近20年来许多学者提出了性能各异的算法,其中有代表性的是多信号分类法和旋转不变技术的参数估计法.近年来,越来越多文献将盲源分离算法应用到阵列信号处理中,开辟了一条DOA估计的新道路.本文首先给出了一种用来盲分离复数信号的肓源分离算法,结合该算法,提出了可同时估计波达方向、频率的波达方向一频率盲估计算法.盲源分离箅法是基于负熵的快速定点算法,不需要给出复数信号的概率密度函数,具有收敛速度快,鲁棒性强等特点.本文证明了波达方向一频率盲估计算法的收敛性.仿真研究表明新的波达角估计算法的特点:1)估计算法是有效并且鲁棒的;2)估计算法能从含噪声的阵列接收信号中同时估计出辐射源波达方向和频率;3)估计算法能将雷达杂波和目标回波分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴敢	南京大学电子科学与工程系	100	853	16.0	24.0
3	肖文书		17	101	6.0	9.0