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摘要:
传统的Isomap算法仅侧重于当前数据的分析,不能提供由高维空间到低维空间的快速直接映射,因此无法用于特征提取和高维数据检索.针对这一问题,文中提出一种基于Isornap的快速数据检索算法.该算法能够快速得到新样本的低维嵌入坐标,并基于此坐标检索与输入样本最相似的参考样本.在典型测试集上的实验结果表明,该算法在实现新样本到低维流形快速映射的同时,能较好保留样本的近邻关系.
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文献信息
篇名 一种快速映射Isomap算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 流形学习 维数约减 特征提取 快速映射
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 908-912
页数 5页 分类号 TP301
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 圣少友 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
维数约减
特征提取
快速映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导