原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
提出了一种基于聚类的带标志点的等距映射流形学习算法CL-Isomap,并可用于纺织印染品的自动化检测过程中.本算法针对印染图像的特点,先对图像集进行聚类,使得属于同一领域内的图像更加容易识别;然后使用标志点计算图像之间的距离,减少了计算量的同时,也更进一步分离了不同类的图像;最后使用MDS计算图像的低维嵌入.CL-Isomap算法对印染图像降维,使得图像数据量变小,检测速度提高,同时CL-Isomap方法在降维的同时并不改变图像原有的本质特征,使得检测的准确率得以提高.
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文献信息
篇名 快速CL-Isomap算法及其在印染检测中的应用
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 Isomap算法 印染图像检测 非线性降维 次品率 聚类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 105-109
页数 分类号 TS190.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2010.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史延科 西安工程大学计算机学院 2 10 1.0 2.0
2 蒋丹 西安工程大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Isomap算法
印染图像检测
非线性降维
次品率
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
论文1v1指导