一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用

• 作者: 冯燕 刘爱萍 王洪元
• 来源期刊: 常州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性降维 核等距特征映射 多类多流形等距特征映射 图像检索
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2011.04.010

摘要

传统的核化ISOMAP (K- ISOMAP)算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构.针对此缺点,本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法(MCMM- ISOMAP)进行核化,提出核化的多类多流形ISOMAP算法(K-MCMM- ISOMAP),该算法不仅使得多类数据集在降维后保持较好的内在拓扑结构,而且具备了K-ISOMAP算法的泛化能力,可以将测试数据直接映射到低维空间.因此,该算法可以在多类图像数据集中实现图像检索的功能.实验结果表明该算法与K- ISOMAP相比更具有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱萍	常州大学信息科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
3	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
5	冯燕	常州大学信息科学与工程学院	6	20	3.0	4.0