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摘要:
为了减小低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的译码算法复杂度,提高译码性能,该文针对致信传播(belief propagation,BP)译码算法及其简化算法的分析,提出了一种基于校验节点度的分类修正最小和译码算法.该算法将最小和译码算法中校验节点输入外信息绝对值的最小值和次小值分类,并根据该节点的度计算与BP算法的偏移量,分别选择不同的阈值和修正因子对外信息进行补偿.仿真结果表明,该算法在高信噪比区域的译码性能高于BP算法,并且计算复杂度大大低于BP算法,是一种适用于各种校验节点度分布,而且是能较好兼顾性能与实现复杂度的译码算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LDPC码校验节点度的分类修正最小和算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信道编码理论 低密度奇偶校验(LDPC)码 迭代译码 校验节点度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 45-48,52
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王京 79 430 10.0 18.0
2 李云洲 30 86 5.0 8.0
3 孙引 2 35 1.0 2.0
4 钟州 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信道编码理论
低密度奇偶校验(LDPC)码
迭代译码
校验节点度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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