基于均匀设计和主成分分析的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化研究

• 作者: 储林华 刘桂明 刘锦云 周晓庆 查五生 王向中
• 来源期刊: 稀有金属
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 主成分分析 BP神经网络 粘结NdFeB永磁体 泛化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7076.2009.02.011

摘要

基于牯结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型.研究结果表明,改进的BP神经网络模型对BrHcj及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂明	西华大学材料科学与工程学院	5	9	2.0	3.0
2	查五生	西华大学材料科学与工程学院	64	245	9.0	12.0
3	刘锦云	西华大学材料科学与工程学院	61	200	7.0	10.0
4	储林华	西华大学材料科学与工程学院	6	7	1.0	2.0
5	周晓庆	西华大学材料科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
6	王向中	西华大学材料科学与工程学院	5	2	1.0	1.0