夏季日峰荷特性分析与预测

• 作者: 卢毅 黄永高
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 日峰荷 小波变换 负荷预测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 负荷管理
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61|TM714
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2009.04.010

摘要

在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值.根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢毅	东南大学电气工程学院	48	1114	16.0	32.0
2	黄永高	东南大学电气工程学院	3	7	2.0	2.0