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摘要:
将小波变换和Fourier变换的谱分析结合起来,在时域中记录大地测量信号序列的突变时间,在频域中提取信号突变的频段,通过序列在小波变换各尺度上的小波能量时谱和能量频谱可以得到大地测量内涵的主要复杂过程的有关尺度层次,进而分析、识别内涵的特征信息.仿真实例表明,该方法既保证了特征信息提取的质量,又降低了计算的时空复杂度.对山东基准站的YATI站和WUDI站的年周期、半年周期、季节周期数据进行实例分析,识别提取了特征信息,效果良好.
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文献信息
篇名 非平稳大地测量信号特征信息小波识别
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大地测量信号 特征信息 功率谱 小波谱 小波包变换
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李尊建 1 9 1.0 1.0
2 臧斌 山东理工大学建筑工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大地测量信号
特征信息
功率谱
小波谱
小波包变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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