基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.
推荐文章
Matlab与C/C++混合编程接口及应用
Matlab
C/C++
混合编程
计算引擎
MEX
DLL
通用智能化模糊聚类分析系统的设计与实现
模糊聚类分析
软件设计
最佳阈值
模糊C-均值聚类分析系统设计与实现
数据挖掘
模糊C-均值
聚类分析
VC++6.0
Web系统与C++遗留系统的集成实现技术
Web服务
遗留系统
JNI技术
面向服务的体系结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊聚类分析及应用的C++实现
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类分析 C++ Boole矩阵法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-382
页数 4页 分类号 TP311
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬 昆明理工大学信息工程与自动化学院 7 33 3.0 5.0
2 潘永丽 云南财经大学信息学院 2 11 1.0 2.0
3 王元亮 云南财经大学信息学院 9 92 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (40)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (21)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
C++
Boole矩阵法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导