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摘要:
由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.
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文献信息
篇名 模糊聚类分析及应用的C++实现
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类分析 C++ Boole矩阵法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-382
页数 4页 分类号 TP311
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬 昆明理工大学信息工程与自动化学院 7 33 3.0 5.0
2 潘永丽 云南财经大学信息学院 2 11 1.0 2.0
3 王元亮 云南财经大学信息学院 9 92 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2018(4)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
C++
Boole矩阵法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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