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摘要:
采用模糊C-均值技术设计了工业监控数据聚类分析系统,给出了聚类算法及实现步骤,采用VC++程序来实现,通过实验测试和实例数据分析,表明该聚类算法针对工业监控数据存在不确定性、有噪声及多模态性等特点有较好的鲁棒性和适应性.
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文献信息
篇名 模糊C-均值聚类分析系统设计与实现
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 模糊C-均值 聚类分析 VC++6.0
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP311.134.1
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞祥 天津科技大学电子信息与自动化学院 27 171 8.0 11.0
2 宋辉 天津科技大学电子信息与自动化学院 2 23 2.0 2.0
3 李若岩 天津科技大学电子信息与自动化学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
模糊C-均值
聚类分析
VC++6.0
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
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10811
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