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摘要:
对发动机试验数据进行拟合分析过程中,自动去除试验数据中测试误差较大或者是错误数据点的计算方法进行了研究.通过对最小二乘法,局部权重最小二乘法,鲁棒性最小二乘法,MATLAB提供的拟合方法进行比较,提出了改进的鲁棒性最小二乘拟合方法.该方法用于发动机配气机构试验数据拟合后,能够自动去除试验数据中的离异点,而且得到的拟合曲线具有连续的一阶导数和二阶导数,为发动机的试验结果分析提供了一种简便可行的方法.
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文献信息
篇名 基于改进鲁棒最小二乘法的发动机试验数据处理
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 鲁棒性最小二乘法 算法改进 曲线拟合 发动机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 338-342
页数 5页 分类号 TP271+.31
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵振峰 中北大学机电工程学院 4 33 3.0 4.0
2 赵冬青 中北大学机电工程学院 21 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒性最小二乘法
算法改进
曲线拟合
发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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