基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法研究

• 作者: 孙岳 陈若珠
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 归一化 随机检测 椭圆拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 35-38,46
• 页数: 5页
• 分类号: O241.5
• 语种: 中文

摘要

为了提高数字图像中椭圆检测的不确定度和拟合精度,在最小二乘椭圆拟合算法的基础上进行了改进.该文对所有样本点进行编号并作归一化处理,通过归一化处理来提高算法的稳定性和鲁棒性.结合随机原理的思想,随机选取6点进行椭圆拟合,所选取的6个点中任意两点之间的距离大于一定的阈值,计算与拟合出与椭圆相匹配的所有样本点.重复该过程一定的次数,匹配样本点个数最多的椭圆即为最优的椭圆.对拟合出的椭圆所用的6个样本点进行坐标反归一化处理,计算出最终的椭圆参数.通过对给定图形进行拟合,验证了该改进算法有效性,与原算法相比,检测的不确定度和拟合精度得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈若珠	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	356	10.0	16.0
2	孙岳	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	26	1.0	1.0