钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模

• 作者: 岳恒 张君 柴天佑
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 钢球磨煤机 混合智能模型 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.03.010

摘要

钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型.针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略.通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型.针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型.为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型.通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	岳恒	东北大学自动化研究中心	62	1075	21.0	30.0
3	张君	东北大学自动化研究中心	32	182	6.0	12.0