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摘要:
针对异步电机矢量控制系统受电机参数变化影响大的问题,采用模型参考自适应系统(MRAS)在线辨识电机转子时间常数.为了增强辨识方法对定子电阻的鲁棒性,提高辨识精度,根据转子磁链模型构造无功功率模型建立MRAS,采用Popov超稳定性理论设计自适应规律,得到基于无功功率模型的转子时间常数辨识方法,抑制定子电阻变化对辨识精度的影响,将该转子时间常数辨识方法应用于异步电机矢量控制系统.仿真结果证明:MRAS有效地提高了矢量控制系统性能,转子磁链轨迹趋于圆形,电流谐波分量明显减少;转子磁链观测误差明显降低,其平均绝对误差相对值为2.87%;转矩脉动大大降低,其平均绝对误差相对值为2.09%.
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文献信息
篇名 基于无功功率模型的异步电机矢量控制系统转子时间常数辨识
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异步电机 矢量控制 模型参考自适应 转子时间常数
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1318-1322
页数 5页 分类号 TM301.2
字数 2906字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
3 高金生 中南大学信息科学与工程学院 10 117 5.0 10.0
4 张艳存 中南大学信息科学与工程学院 6 72 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异步电机
矢量控制
模型参考自适应
转子时间常数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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