一种新的火炮初速下降量预测模型

• 作者: 吴烽 孔国杰 张培林 徐龙堂
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 炮膛 径向磨损 初速 最小二乘支持向量机 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3601字
• 语种: 中文

摘要

为准确地评定火炮剩余寿命,通过研究火炮内膛径向磨损量和初速下降量的相关关系,提出了基于最小二乘支持向量机的火炮特性模型,引入量子粒子群算法进行模型反演分析,确定最优参数,建立了火炮剩余寿命评定模型.对实弹射击测得的25组试样的实例应用分析表明,预测模型相对误差在±5%以下,显示了最小二乘支持向量机是一种较为有效的非线性建模方法,量子粒子群算法进行模型参数优化能够保证全局最优.验证结果表明,模型的精度较高,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	孔国杰		5	43	4.0	5.0
3	吴烽		4	42	4.0	4.0
4	徐龙堂		7	46	5.0	6.0