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摘要:
针对已有工作在研究映射核心循环到CGRAs上的不足,本文形式化了核心循环到CGRAs的流水映射问题,给出了核心循环流水映射方法.实验结果表明,与已有的先进的方法相比,本文方法的资源占用率降低了16.3%,吞吐量提高了169.1%.
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关键词云
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文献信息
篇名 面向粗粒度可重构体系结构的核心循环流水化映射
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 可重构计算 粗粒度可重构体系结构 数据密集型应用 循环自流水
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 高性能计算热点技术
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 窦勇 国防科学技术大学计算机学院 45 220 8.0 12.0
3 王大伟 国防科学技术大学计算机学院 8 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可重构计算
粗粒度可重构体系结构
数据密集型应用
循环自流水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
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