关键循环到粗粒度可重构体系结构的存储感知映射

• 作者: 李思昆 杨子煜 王大伟 赵鹏
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环映射 存储感知 粗粒度可重构体系结构 数据密集型应用
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5962字
• 语种: 中文

摘要

针对已有工作面向粗粒度可重构结构(CGRA)研究循环映射的不足,提出一种新颖的存储感知的关键循环映射方法MALP.该方法定义RCP_CGRA体系结构模型并阐述关键循环到CGRA的映射问题,通过引入结合数组分簇的多面体数据域划分方法进行循环存储分析,根据分析结果,结合体系结构资源约束实现了循环的有效映射.实验结果表明,与已有的方法相比,MALP方法能够快速分析存储需求并有效降低循环映射的资源占用率,提高数据吞吐量,进一步提升了CGRA上循环映射的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	国防科技大学计算机学院	8	27	3.0	4.0
2	李思昆	国防科技大学计算机学院	100	974	16.0	27.0
3	杨子煜	国防科技大学计算机学院	6	23	3.0	4.0
4	王大伟	国防科技大学计算机学院	4	13	2.0	3.0