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摘要:
为解决Dempster-Sharer证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能导致与直观结果相悖的问题,该文提出了一种有效处理冲突证据的融合方法.该方法综合了Dernpster-Shafer证据理论所具有的收敛性好及加性融合方法所具有的可靠性高的优点,首先通过对证据进行冲突检验,然后对冲突证据进行加性合成,消除证据之间的冲突.仿真试验结果表明该算法能更好地排除干扰,得出符合实际的组合结果,与典型算法相比,该方法在收敛性和可靠性方面体现了优越性.
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文献信息
篇名 有效处理冲突证据的融合方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冲突证据 信患融合 Dempster-Shaler证据理论
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TN974
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓明 7 0 0.0 0.0
2 关欣 2 0 0.0 0.0
3 衣晓 1 0 0.0 0.0
4 何友 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲突证据
信患融合
Dempster-Shaler证据理论
研究起点
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期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
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132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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