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摘要:
随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.
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文献信息
篇名 语义网站点的发现与排序
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 语义网 资源描述框架 搜索引擎 链接分析 排序算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2834-2843
页数 10页 分类号 TP393
字数 10529字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03505
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿裕忠 东南大学计算机科学与工程学院 22 581 11.0 22.0
2 张祥 东南大学计算机科学与工程学院 6 26 3.0 5.0
3 葛唯益 东南大学计算机科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语义网
资源描述框架
搜索引擎
链接分析
排序算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导