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摘要:
研究吸收光谱重叠严重的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的4组分体系,针对神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阚值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为1.548%,1.6%,2.028%和-1.004%,对自来水水样的加标回收率分别为102.92%,101.53%,105.78%和103.17%.
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文献信息
篇名 遗传神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚
来源期刊 淮海工学院学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 苯酚 邻苯二酚 间苯二酚 对苯二酚 遗传神经网络 紫外分光光度法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 O657.3
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6685.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马卫兴 淮海工学院化学工程学院 321 1493 17.0 23.0
2 许兴友 55 225 7.0 10.0
4 张成燕 淮海工学院化学工程学院 14 56 5.0 7.0
7 祝利善 淮海工学院化学工程学院 1 0 0.0 0.0
8 王海宁 淮海工学院化学工程学院 1 0 0.0 0.0
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对苯二酚
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紫外分光光度法
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江苏海洋大学学报(自然科学版)
季刊
2096-8248
32-1892/N
大16开
江苏省连云港市苍梧路59号
12-166
1985
chi
出版文献量(篇)
1933
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